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非光滑极小极大神经网络收敛性分析

Convergence Analysis for Nonsmooth Minimax Neural Networks
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摘要 利用非光滑分析的理论讨论了非可微鞍泛函的minimax问题,并建立非光滑神经网络来求鞍泛函的鞍点。在适当的条件下。 This paper investigates the minimax problem of a non differentiable saddle functional,and constructs a nonsmooth neural network to search for the saddle point of a saddle functional.Under suitable conditions the convergence and stability of the network are discussed,using Lyapunov theory.
出处 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1997年第6期80-84,共5页 Journal of Chongqing University
关键词 鞍点 鞍泛函 非光滑分析 极小极大问题 神经网络 saddle points convergence / saddle functional nonsmooth analysis nonsmooth minimax network
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