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基于灰色系统理论的加速试验寿命预测 被引量:1

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摘要 针对传统加速寿命试验的不足,提出了一种加速寿命试验的改进方法.应用灰色系统理论,引入了加速试验陪试品的概念.该方法是应用灰色系统理论建立高精度的数学模型,并通过信息的传递,从而预测出待试品的寿命.
出处 《四川兵工学报》 CAS 2008年第3期20-21,63,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献6

  • 1[1]邓聚龙.灰色系统理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2003.
  • 2[3]肖新平.灰色模型的稳定性和建模精度研究[D].武汉:武汉理工大学,2007:6-7.
  • 3[4]Deng Julong.Method to Forecast the Turning Point of Meta-colized GM(1,1) model[J].The Journal of Grey System,1999(3):22-24.
  • 4[5]Liu Sifeng,Deng Julong.The Range Suitable for GM (1,1)[J].The Journal of Grey System,1999,11 (1):33-35.
  • 5Xiao Xinping College of Scienced, Wuhan University of Technologyl 430063, P R. China Deng Julong Dept. of Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,P. R. China.A New Modified GM (1,1) Model: Grey Optimization Model[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2001,12(2):1-5. 被引量:12
  • 6王忠桃,彭鑫,戴齐.基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用[J].重庆工学院学报,2007,21(19):81-84. 被引量:13

二级参考文献8

共引文献23

同被引文献11

  • 1林韶宁,夏葵,李军,孙烨,侯予,陈纯正.空气制冷机在飞机空调系统中的应用[J].流体机械,2004,32(10):46-49. 被引量:24
  • 2孙奇,杨伟.D-S证据理论融合改进BP网络的短期负荷预测研究[J].继电器,2007,35(7):61-65. 被引量:8
  • 3许国根,贾瑛.模式识别与智能计算的MATLAB实现[M].北京:北京航空航天大学出版社,2012:211-212.
  • 4王小川,史峰,郁磊,等.MATLAB神经网络43个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2013.
  • 5Palacios R, Doshi A, Gupta A, et al. Neural Network Models to Detect Airplane Near-collision Situations [ J ]. Transporta- tion Planning and Technology, 2010,33 (3): 237-255.
  • 6Ali T, Dntta P, Boruah H. A New Combination Rule for Con- flict Problem of Dempster-Shafer Evidence Theory [J]. In- ternational Journal of Energy, Information and Communica- tions,2012,3( 1 ): 35-40.
  • 7Hong D L,Jing Z,Lin X,et al. Application of DS Evidence Theory in Combined Price Forecasting [ C ]//Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, 2008. DRPT 2008. Third International Conference on. IEEE,2008: 1025-1029.
  • 8Aggarwal P,Bhatt D,Devabhaktuni V. Dempster Shafer Neural Network Algorithm for Land Vehicle Navigation Ap- plication [ J ], Information Sciences, 2013,253 : 26-33.
  • 9刘海燕,赵宗贵,刘熹.D-S证据理论中冲突证据的合成方法[J].电子科技大学学报,2008,37(5):701-704. 被引量:76
  • 10李鹏,颜艳,郑武军,贾健夫,白波.证据理论融合量子神经网络的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2010,38(16):49-53. 被引量:12

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