期刊文献+

图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用 被引量:4

Application of an Optimized Multilevel Association Rule Mining Method for Library Book Circulation Data
原文传递
导出
摘要 通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP(Multilevel Association with Chinese Library Classification FP)算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对于图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。 Based on the improvement of the FP-Growth algorithm, a new algorithm named MACLC-FP (Multilevel Association with Chinese Library Classification FP) is suggested. And with some patron informations in library book circulation data which are obtained by this new MACLC-FP method, the paper shows the possibility of this new method applied to mining the library book circulation data. It will help the library to optimize it' s collectim structure and to improve the library services.
作者 马宏惠 张平
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2008年第7期94-97,共4页 Library and Information Service
基金 华中科技大学专业建设基金项目"生物科学本科新专业建设"(项目编号:0122170011)研究成果之一。
关键词 图书流通数据 多层关联规则 挖掘 MACLC—FP算法 library book circulation data multilevel association rule mining MACLC-FP algorithm
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献32

共引文献109

同被引文献39

引证文献4

二级引证文献47

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部