一种粉煤灰混凝土砖渗透性的智能预测方法

An Intelligent Mehod for Predication to Fly Ash Concrete Brick Permeability

渗透性是评价高性能混凝土的重要指标之一。提出了一种最小二乘支持向量机的掺粉煤灰高性能混凝土的氯离子渗透性预测新模型。以水胶比、水泥用量、单方混凝土用水量、粉煤灰掺量四项因素为输入,氯离子渗透系数为输出,通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以实验数据为样本对模型进行学习训练,用训练好模型预测在一定工艺条件下混凝土氯离子渗透系数。实践表明,该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。