摘要
应用现代时间序列分析方法,基于非递推状态估计理论和ARMA新息模型,提出了含多重观测滞后系统的稳态Kalman去卷滤波器,并给出了它在跟踪系统中的仿真应用例子。
Using the modern time series analysis method. based on nonrecursive state estimation theory and ARMA innovation model .this paper presents a steady-state Kalman deconvolution filter for systems with multiple observation delays, and a simulation application example in tracking systems is given.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1997年第5期598-601,共4页
Control and Decision
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目
关键词
去卷滤波器
卡尔曼滤波器
时间序列分析
systems with multiple observation delays, steady -state Kalman deconvolution filter, tracking systems