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稳态Kalman去卷滤波器及其应用

Steady-state Kalman Deconvolution Filter and Its Application
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摘要 应用现代时间序列分析方法,基于非递推状态估计理论和ARMA新息模型,提出了含多重观测滞后系统的稳态Kalman去卷滤波器,并给出了它在跟踪系统中的仿真应用例子。 Using the modern time series analysis method. based on nonrecursive state estimation theory and ARMA innovation model .this paper presents a steady-state Kalman deconvolution filter for systems with multiple observation delays, and a simulation application example in tracking systems is given.
作者 邓自立 胡萍
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期598-601,共4页 Control and Decision
基金 黑龙江省自然科学基金资助项目
关键词 去卷滤波器 卡尔曼滤波器 时间序列分析 systems with multiple observation delays, steady -state Kalman deconvolution filter, tracking systems
  • 相关文献

参考文献4

  • 1邓自立,中国控制与决策学术年会论文集,1996年
  • 2邓自立,Automatica,1996年,32卷,2期,199页
  • 3邓自立,现代时间序列分析及其应用,1989年
  • 4韩京清,线性系统理论代数基础,1985年

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