基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究被引量：11

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摘要基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GEP进行了改进,提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法(GEP-FM),并从理论上对算法的复杂度和收敛性进行了分析;同时将GEP-FM算法应用于函数挖掘.多个数值实验结果表明:该方法挖掘的模型优于传统算法及经典GEP算法,具有更高的拟合度和预测精度.

作者涂燕琼方旺盛

机构地区江西理工大学

出处《江西理工大学学报》 CAS 2008年第3期65-68,共4页 Journal of Jiangxi University of Science and Technology

关键词函数挖掘演化计算基因表达式编程变异算子适应值函数

分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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参考文献9

1Mehmed Kantardzic.数据挖掘——概念、模型、方法和算法[M].闪四清,陈茵,程雁,等译.北京:清华大学出版社,2003.
2Ferreira C. Function Finding and the Creation of Numerical Constants in Gene Expression Programming [R]. Proceedings of the 7th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, September 23 - October 4, 2002.
3唐常杰,张天庆,左劼,汪锐,贾晓斌.基于基因表达式编程的知识发现——沿革、成果和发展方向[J].计算机应用,2004,24(10):7-10. 被引量：53
4Ferreira C. Gene Expression Programming=. A New Adaptive Algorithm for Solving Problems [J]. Complex Systems, 2001, 13,(2):87-129.
5Ferreira C. Gene Expression Programming: Mathematical Modeling by an Artificial Intelligence [M]. Portugal: Angrado Heroisms, 2002.
6ZUO Jie, TANG Chang-jie, ZHANG Tian-qing.Mining Predicate Association Rule by Gene Expression Programming [C].International Conference for Web Information Age2002, Lecture Notes In Computer science, Berling Heidelberg:Springer Verlag Berling Heidelberg, 2002.
7周爱民,曹宏庆,康立山,黄玉珍.用遗传程序设计实现复杂函数的自动建模[J].系统仿真学报,2003,15(6):797-799. 被引量：31
8赵朝义,袁修干,孙金镖.遗传规划在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J].应用基础与工程科学学报,1999,7(4):387-392. 被引量：24
9李曲,蔡之华,朱莉,赵云胜.基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J].应用基础与工程科学学报,2004,12(1):49-54. 被引量：47

二级参考文献5

1赵朝义,袁修干,孙金镖.遗传规划在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J].应用基础与工程科学学报,1999,7(4):387-392. 被引量：24
2段磊,唐常杰,左劼,陈宇,钟义啸,元昌安.基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1684-1689. 被引量：39
3Kang Li\|shan, Li Yan, Chen Yu\|ping Computation Center, State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China.A Tentative Research on Complexity of Automatic Programming[J].Wuhan University Journal of Natural Sciences,2001,6(Z1):59-62. 被引量：18
4熊永强,刘新喜,廖巍,赵云胜.基于人工神经网络的工作面煤与瓦斯突出预测方法[J].安全与环境工程,2002,9(4):27-29. 被引量：5
5刘新喜,赵云胜.用灰色建模法预测矿井瓦斯涌出量[J].中国安全科学学报,2000,10(4):51-54. 被引量：24

共引文献134

1向剑平,唐常杰,陈瑜,王悦,杨宁.CEA:基于弱势种群保护抗早熟的聚类淘汰算法[J].四川大学学报（工程科学版）,2009,41(5):146-150. 被引量：1
2吴晓军,薛惠锋,雒雪芳,丁晓阳.遗传规划在离散动态系统建模中的应用[J].西安理工大学学报,2004,20(4):374-378. 被引量：1
3吴晓军,薛惠锋,李慜,兰壮丽.GA-PSO混合规划算法[J].西北大学学报（自然科学版）,2005,35(1):39-43. 被引量：21
4李晓欧,冯焕清.遗传程序设计在脑干听觉诱发电位建模中的应用[J].系统仿真学报,2005,17(4):901-903. 被引量：2
5廖勇,唐常杰,元昌安,陈安龙,段磊.基于基因表达式编程的股票指数时间序列分析[J].四川大学学报（自然科学版）,2005,42(5):931-936. 被引量：12
6陆昕为,蔡之华.一种改进的GEP方法及其在演化建模预测中的应用[J].计算机应用,2005,25(12):2783-2786. 被引量：10
7蒋思伟,蔡之华,曾丹,李曲,程远方.基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究[J].电子学报,2005,33(11):2017-2021. 被引量：15
8龚文引,蔡之华,刘亚东.基因表达式程序设计在复杂函数自动建模中的应用[J].系统仿真学报,2006,18(6):1450-1454. 被引量：22
9姜大志,吴志健,康立山,汤铭端,李康顺.基因表达式程序设计的GRCM方法[J].系统仿真学报,2006,18(6):1466-1468. 被引量：25
10杨澜夫妇买下美报《今日娱乐》[J].新闻前哨,2006(8):65-65.

同被引文献99

1朱明放,唐常杰,陈瑜,向勇,代术成.基于朴素基因表达式编程的函数自动建模[J].四川大学学报（工程科学版）,2008(4):126-131. 被引量：7
2代术成,唐常杰,朱明放,陈瑜,乔少杰,向勇,李太勇.基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法[J].四川大学学报（工程科学版）,2008,40(6):121-126. 被引量：3
3赵朝义,袁修干,孙金镖.遗传规划在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J].应用基础与工程科学学报,1999,7(4):387-392. 被引量：24
4陈国龙,陈火旺,郭文忠,涂雪珠.基于随机错位算术交叉的遗传算法及其应用[J].模式识别与人工智能,2004,17(2):250-256. 被引量：6
5唐常杰,张天庆,左劼,汪锐,贾晓斌.基于基因表达式编程的知识发现——沿革、成果和发展方向[J].计算机应用,2004,24(10):7-10. 被引量：53
6周丽,徐祥德,丁国安,苗秋菊,魏凤英.北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型[J].测绘科技动态,2003,61(6):761-768. 被引量：84
7张勤,蒋廷臣,王秀萍.小波变换在变形监测中的应用研究[J].测绘工程,2005,14(1):8-10. 被引量：41
8元昌安,唐常杰,温远光,胡建军,彭京.基于基因表达式编程的智能模型库系统的实现[J].四川大学学报（工程科学版）,2005,37(3):99-104. 被引量：11
9廖勇,唐常杰,元昌安,陈安龙,段磊.基于基因表达式编程的股票指数时间序列分析[J].四川大学学报（自然科学版）,2005,42(5):931-936. 被引量：12
10陆昕为,蔡之华.一种改进的GEP方法及其在演化建模预测中的应用[J].计算机应用,2005,25(12):2783-2786. 被引量：10

引证文献11

1邓磊,李繁春,陈为群.双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用[J].科技经济导刊,2019(35):134-135.
2张芳,程渭民.基于网格技术的数字化校园教学系统应用研究[J].江西理工大学学报,2009,30(3):56-59.
3王艳春.基因表达式编程算法及其应用综述[J].计算机应用与软件,2010,27(6):23-26. 被引量：9
4岳崇伦,曾苑.基因表达式编程方法在GPS高程拟合中的应用[J].地矿测绘,2011,27(1):1-4. 被引量：3
5涂燕琼.基于K-表达式长度的改进GEP算法研究[J].江西理工大学学报,2011,32(3):33-36. 被引量：4
6何家莉,王培.基因表达式中含有等式约束的处理方法[J].计算机技术与发展,2011,21(9):92-94. 被引量：1
7单兵,倪世宏,查翔.基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法[J].计算机工程与设计,2013,34(9):3094-3098. 被引量：6
8刘小生,李胜,赵相博.基于基因表达式编程的PM_(2.5)浓度预测模型研究[J].江西理工大学学报,2013,34(5):1-5. 被引量：19
9陈婉君,裘君,杨捷.基于改进GEP算法的体感温度建模[J].控制工程,2018,25(1):136-142. 被引量：7
10陈威虎,向凌云.基于开放读码框架的GEP遗传算子[J].计算机工程与应用,2016,52(18):57-61. 被引量：2

二级引证文献51

1梁光胜,张安然.基于优化RBF神经网络的体感温度建模[J].计算机应用研究,2020,37(S02):161-163. 被引量：3
2胡超,焦萌.基于染色体自适应GEP的大坝变形预测[J].江西测绘,2022(2):7-9.
3岳崇伦,曾苑.基因表达式编程方法在GPS高程拟合中的应用[J].地矿测绘,2011,27(1):1-4. 被引量：3
4倪胜巧,唐常杰,杨宁,左劼.基于多线程评估的基因表达式编程算法[J].计算机应用,2012,32(4):986-989. 被引量：4
5何鲜峰,李晓强.基于GEP的库区滑坡体危险度模型挖掘及应用[J].人民黄河,2012,34(3):91-94.
6陈毅,杨一洋.基于基因表达式编程的大坝位移强度聚类分析研究[J].测绘与空间地理信息,2013,36(9):33-36. 被引量：6
7刘小生,李胜,赵相博.基于基因表达式编程的PM_(2.5)浓度预测模型研究[J].江西理工大学学报,2013,34(5):1-5. 被引量：19
8涂燕琼,王曦.改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用[J].江西理工大学学报,2013,34(5):77-81.
9刘传立,刘小生,李妍妍.基于GEP的金属矿尾矿坝变形预测模型研究[J].有色金属科学与工程,2013,4(6):63-68. 被引量：12
10贺丰果,刘永胜.减少雾霾污染改善大气环境质量政策建议探讨[J].经济研究导刊,2014(1):285-288. 被引量：17

1龚文引,蔡之华,刘亚东.基因表达式程序设计在复杂函数自动建模中的应用[J].系统仿真学报,2006,18(6):1450-1454. 被引量：22
2龚文引,蔡之华.基因表达式程序设计的原理与应用[J].微计算机信息,2005,21(11Z):169-170. 被引量：11
3装机讲堂[J].电脑爱好者,2008,0(20):110-110.
4飞雪散花.锁住了解开它[J].电脑迷,2008,0(10):62-63.
5王艳春.基因表达式编程算法及其应用综述[J].计算机应用与软件,2010,27(6):23-26. 被引量：9
6阮梦黎.改进基因表达式编程算法及其应用研究[J].山东师范大学学报（自然科学版）,2012,27(3):28-32. 被引量：1
7李悦乔,康立山,李程俊.求解TSP问题的实数编码演化算法[J].计算机工程与设计,2007,28(19):4592-4594. 被引量：7
8吴联世,夏利民,罗大庸.人的交互行为识别与理解研究综述[J].计算机应用与软件,2011,28(11):60-63. 被引量：9
9张健梅.欧盟以和解方式结束对苹果的反垄断调查[J].电子知识产权,2008(2):5-5.
10蒋艳德,郭阳,王济铭.基于Cell对称矩阵结构的电路划分方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(5):836-840. 被引量：3

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