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广义混合变分不等式的近似点-投影算法

Proximal-projection Methods for Generalized Mixed Variational Inequalities
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摘要 引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果. In this paper, we introduce the proximal-projection methods for finding the common element of the set of fixed points of nonexpansive mappings and the set of solutions of generalized mixed variational inequalities. Moreover,we also discuss the convergence criteria. Our approach and results are new and generalize many known resuhs in this field.
作者 方长杰 陈胜兰
机构地区 重庆邮电大学应用数学研究所
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期587-595,共9页 Mathematica Applicata
基金 重庆市教委科研项目(KJ070514) 重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-55)
关键词 广义混合变分不等式 近似点一投影算法 预测一校正迭代算法 公共元素 非扩张映射 松弛(y r)-余强制映射 Generalized mixed variational inequalities Proximal-projection methods Predictor-corrector iterative methods Common elements Nonexpansive mappings ： Relaxed （y, r） -cocoercive mappings
分类号 O177.92 [理学—基础数学] O178 [理学—基础数学]
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共引文献8

应用数学
2008年 第3期

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