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通过关联规则算法Apriori解读Weka源代码 被引量:2

Exploring Source Code of Weka System through the Association Rules Algorithm Apriori
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摘要 在阐述了关联规则算法Apriori要义的基础上,解读了其在Weka系统中的具体实现。详细分析了weka源代码中实现Apriori算法的基础核心类包和算法实现类包中的关键类以及这些类内部的关键函数及变量,为探索通过weka源代码学习和研究数据挖掘算法及其实现方法提供了很好的帮助。 This paper explores the implementation of association rules algorithm Apriori based on the interpretation of its principle. The key functions and variables of the key classes from core package and algorithm implementation package of Apriori are looked into in detail. It provides a helpful way for researching on data mining algorithms and implementation methods through weka source code.
作者 敖理达
出处 《电脑开发与应用》 2008年第7期19-21,共3页 Computer Development & Applications
关键词 数据挖掘 关联规则算法 APRIORI WEKA data mining, association rules algorithm, Apriori, weka
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Eibe Frank. Weka3: Data Mining Software in Java. http://www. cs. waikato. ac. nz/-ml/weka/, weka 3. 5.6,2007-11-23.
  • 2Srikant R,Agrawal R. Mining Generalized Association Rules [J]. Future Generation Computer Systems, 1997,13(12) :2-3.

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献3

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