双径向基神经网络用于电力传输线故障诊断研究

提出了一种利用概率径向基神经网络和规一化径向基神经网络，构成智能故障诊断系统，进行电力传输线故障分类和故障定位的方法。同时，故障分类的结果加入到规一化径向基神经网络的输入矢量中，提高了故障定位结果的精确度，并且能够判断故障分类的正确性，从而提高了故障诊断系统的可靠性能。用所提出的方法进行电力输电线的短路故障诊断仿真测试表明，所提出的方法是可行、有效的。