摘要
以带有约束条件的Petri网为动态车间调度问题建模,同时提出一种针对动态车间调度问题的编码粒子群算法,对调度序列进行优化.对算法进行了仿真研究,研究结果表明该算法是可行、有效的.
A Petri net with restrictive conditions is used to model discrete events in the dynamic job shop scheduling, and give the particle swarm optimization algorithm. The method is used to optimize the dynamic job shop scheduling problem. The simulation results show that the method is effective.
出处
《长沙理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期72-76,共5页
Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science
基金
湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3124)
湖南省教育厅科研基金重点资助项目(06A003)