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BOTDR技术和人工神经网络在结构物局部变形预测中的应用

Application of BOTDR and Artificial Neural Network in Forecasting Particular Structural Deformation
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摘要 基于国际领先的分布式光纤监测系统检测原理,针对结构物局部点的应变变化建立的4层人工神经网络模型,可用于结构物的局部变形预测。该预测方法经隧道实测数据的验证,所得结果令人满意,具有一定的实用价值。 Based on the international advanced measurement principle of monitoring system using distributed fiber optic strain sensor, a model based on neural network with 4 layers is established in allusion to strain change of particular location, which can be used to forecast 'the structural deformation on particular location. This prediction method has been validated by the test data, and the satisfying results show that it has a certain practical value.
作者 张春海
出处 《交通标准化》 2008年第7期187-190,共4页 Communications Standardization
关键词 光纤 BOTDR 人工神经网络 变形预测 fiber optic BOTDR (brillouin optical time domain reflectometry) artificial neural network deformation forecasting
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