期刊文献+

资源型城企物流耦合系统的耦合度评价模型及其应用 被引量:14

Coupling Degree Evaluation Model of Resource-based City-enterprise Logistics Coupling System and its Application
下载PDF
导出
摘要 从资源型企业拥有的物流资源优势出发,构建了资源型城企物流耦合系统,对耦合系统进行耦合度评价模型设计,建立了耦合系统耦合度计算模型和耦合度预测模型,对济宁市和兖州矿业集团进行了计算和运行结果的实证分析,并进行了预测,从物流角度为资源型企业下一步的转型和发展提供了参考。 The paper sets up a resource-based city-enterprise logistics coupling system, designs a coupling degree evaluation modal, establishes a coupling degree computing model and a forecasting model and applies the models in the practice of Jining City and Yanzhou Mining Group of Shandong Province.
出处 《物流技术》 2008年第6期45-49,共5页 Logistics Technology
基金 新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0095)
关键词 资源型企业物流 资源型城市物流 资源型城企物流耦合系统 耦合度模型 resource-based enterprise logistics resource-based urban logistics resource-based city-enterprise logistics coupling system coupling degree model
  • 相关文献

参考文献13

  • 1周宏.现代汉语辞海[M].北京:光明日报出版社,2003.820-821.
  • 2刘耀彬,宋学锋.城市化与生态环境的耦合度及其预测模型研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(1):91-96. 被引量:170
  • 3Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark H. Beale. Neural. Network Design. 2002, (9) 397--456.
  • 4Valerie Illingworth.The penguin directionary of physics [M].Beijing: Foreign Language press, 1996.92-93.
  • 5周洪煜,张坚,游立科,张峰.基于混合神经网络的非线性预测函数控制[J].控制理论与应用,2005,22(1):110-113. 被引量:11
  • 6Mohand Mokhtari,Michel Marie.MATLAB与SIMULINK工程应用[M].2002.146-245
  • 7Tom M Mitchell. Machine Learning [M].北京:机械工业出版社,2003.60-90.
  • 8济宁1996—2005年度城市年鉴[M].
  • 9济宁经贸信息网.http://www.ctijn.com.cn/.
  • 10济宁市情网.http://www.infohase.gov.crdsdgd/sd8/index.htm.

二级参考文献6

  • 1顾钟文 邹志云 罗文巍.一类非线性系统的预测控制算法[C]..中国自动化学会首届过程控制科学报告会论文集[C].杭州:浙江大学出版社,1987.186-194.
  • 2Illingworth V. The penguin dictionary of physics [M]. Beijing: Foreign Language Press, 1996.92-93.
  • 3ZHANG Jianxin,CHEN Benyong,ZHONG Tingxiu. Nonlinear generalized predictive control to a thermal procass for batch dyeing [C]//The Fifth International Symposium on Instrumentation and Control Technology. Washington,America: The International Society for Optical Engineering,2003:611 - 615.
  • 4M' SAHLI F, ABDENNOUR R B, KSOURI M. Nonlinear modelbased predictive control using a generalised Hammerstein model and its application to a semi-batch reactor[J]. Int J of Advanced Manufacturing Technology, 2002,20(11):844-852.
  • 5LI Shihua, LI Qi, LI Jie. Identification of Hammerstein model using hybid neural networks [J]. Journal of Southeast University ,2001,17(1):26-30.王树青.先进控制技术及应用[M].北京:化学工业出版社,2001:109-129.
  • 6张泉灵,王树青.基于ARMAX模型自适应预测函数控制[J].信息与控制,2000,29(5):431-436. 被引量:21

共引文献191

同被引文献183

引证文献14

二级引证文献217

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部