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多应答数据下列联表的检验 被引量:1

A Test of Association for Contingency Tables with Multiple Column Responses
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摘要 本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题,针对对立假设为序假设的情形,提出一个近似F检验.模拟表明,该检验的名义水平与真实水平接近,并有较高的功效. We consider the test of independence in contengence tables with multiple column responses in this paper. For the case that the alternative hypothesis refers to monotone trends, we propose an approximate F test based on artificial parameter and regression model. The method eliminates the estimation of correlative coefficients, which are hardly to estimate in contingency tables with multiple column responses. Simulation results show that the true significant level of the test is near to the nominal one, and has good power.
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期240-246,共7页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 北京市属市管高等学校人才强教计划 北京市自然科学基金(1072003) 国家自然科学基金(10771010)资助项目
关键词 相关性检验 线性模型 Х^2检验 F检验 Test of association, linear model, chi-square test, F test.
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1陈希孺,数理统计引论,1981年

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