摘要
本文介绍了作者主持开发的“八·五”机械工业共性数据库中的磨削数据库的研究开发过程和意义,并简述了磨削数据库的最终目标以及系统的整体结构等特点。
出处
《金刚石与磨料磨具工程》
CAS
1997年第6期23-25,共3页
Diamond & Abrasives Engineering
同被引文献16
-
1王珉,葛培琪,张磊,王丽丽.人工神经网络技术在磨削加工中的应用[J].工具技术,2004,38(9):60-63. 被引量:12
-
2石世宏,刘杰华.国内外金属切削数据库概况[J].科技通讯(衡阳),1993(2):9-13. 被引量:1
-
3吴花秀.《磨削数据库》通过验收.工具技术,1997,1(97):33-33.
-
4R. Cai, M. N. Morgan. Intelligent Grinding Database - System Development, PhD theses, Liverpool John moores University, UK.
-
5R. Cai, M. N. Morgan. Development of Intelligent Grinding Database [J].Key Engineering Materials, 2007, scientific.net
-
6M. N. Morgan, R. Cai. Design and implementation of an intelligent grinding assistant system [J].Abrasive Technology, Vol. 1, No. 1, 2007
-
7http://www.cutdata.com/products.htm.
-
8http://www.china-machine.com/soft/qxmx 10.asp
-
9http ://news.mw35.com/4070.html
-
10http ://210.28.144.20:208/MachineBase/cutting/mxj s/index .asp
二级引证文献6
-
1华丽,张秀峰,靳宗信,付光宇,秦永辉.磨削加工科学数据共享平台的开发[J].超硬材料工程,2010,22(5):21-23. 被引量:1
-
2叶军红,熊良山,王利军.复杂刀具磨削工艺数据库系统的研究与开发[J].工具技术,2011,45(11):38-40.
-
3林燕芬.基于Apriori算法磨削数据库优化的探讨[J].福建电脑,2013,29(7):94-96.
-
4岳宇宾,韩秋实,李启光,彭宝营.基于Visual C++6.0的数控凸轮轴磨床工艺数据库开发[J].组合机床与自动化加工技术,2014(7):117-119. 被引量:7
-
5刘伟,商圆圆,邓朝晖.磨削工艺智能决策与数据库研究进展[J].机械研究与应用,2017,30(2):171-174. 被引量:3
-
6刘伟,李希晨,邓朝晖,彭克立,佘帅龙,葛智光.凸轮轴磨削数据库系统的设计与开发[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2019,34(4):67-73.
-
1林燕芬.基于Apriori算法磨削数据库优化的探讨[J].福建电脑,2013,29(7):94-96.
-
2杨佩旋,王成勇.磨削数据库的研究现状与发展[J].精密制造与自动化,2008(3):33-36. 被引量:6
-
3吴花秀,耿直,王春清,刘蒲生.磨削数据库的研究与开发(之二)[J].金刚石与磨料磨具工程,2000,20(1):47-48. 被引量:1
-
4徐昌浩.MQL加工及其应用探讨[J].汽车制造业,2008(21):86-86.
-
5孙洪军,杨兴玲.超高强铝合金的发展[J].机械工程师,2007(9):41-43. 被引量:11
-
6励文光,冯声,沈巩.加工中心铣削刀具应用优化与效率提升[J].科技风,2013(9):119-119.
-
7HFAspeed-为高产量而设计的高速精冲机[J].世界制造技术与装备市场,2011(2):130-130.
-
8孟庆东,杨珍.对中等职业学校建立数控专业的几点看法[J].职业教育研究,2006(3):40-40.
-
9王大刚,贾春莉,杨微,梁阔,王景苑,房玉华.大型复杂钛合金边梁零件热成形工艺研究[J].航空制造技术,2015,58(17):120-121. 被引量:5
-
10韩荣第.切削难加工材料的新型绿色高效冷却润滑技术[J].航空制造技术,2009,52(13):44-47. 被引量:8