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利用回归系数和相关系数优化监测点位

Optimization for Monitoring Location Points by Regression Coefficients and Correlation Coefficients
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摘要 利用回归系数和相关系数以及总均值对监测点位进行优化,不仅能体现所抽取的样本代表总体平均值,使从样本所取得信息的均值和总体保证一致,而且在数据分布方面也能反映总体的面貌.在新城区环境空气监测点位优化方面进行了应用,方法简洁明了,数据处理量较少,得到了比较满意的结果. By use of regression coefficients, correlation coefficients and total mean, monitoring location points were optimazed, it shows that the samples taken from overall can not only reflect total mean, but also reflect the overall in the distribution of data. Optimization for monitoring location points has been applied sucessfully in new urban air environment, the methods have simplicity, less data processing and have been relatively satisfied with the results.
出处 《河南科学》 2008年第7期850-853,共4页 Henan Science
基金 河南省科技攻关项目(072102140006)
关键词 回归系数 相关系数 监测点位 regression coefficients correlation coefficients monitoring location points
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