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可视化数据挖掘方法与技术 被引量:6

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摘要 可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合,是数据挖掘技术发展的必然,它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域;数据挖掘的可视化已由单纯的模型可视化发展到数据可视化与数据挖掘过程和结果的可视化;本文着重讨论了可视化数据挖掘的分类和相关技术,最后提出了未来的研究方向。
出处 《福建电脑》 2008年第8期59-59,95,共2页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1Jiawei Han .Visual Data Mining[D]. Canada: Simon Fraser University, 2000.
  • 2Mihael Ankerst. Visual Data Mining with Pixel-oriented Visualization Techniques[D]. The Boeing Company, 1998.
  • 3Ankerst M, Keim D A, Kriegel H P. Circle Segments: ATechnique for Visually exploring Large Multidimensional Data Sets[C].Proc. Visualization '96, Hot Topic Session, SanFrancisco, CA, 1996.
  • 4Robertson G, Mackinlay J, Card S. Cone Trees: Animated 3DVisualizations of hierarchical Information[D]. Proc. Int.Conf. on HumanFactors in Computing, 1997.
  • 5Ankerst M, Elsen C, Ester M, Kriegel H P. Visual Classification:An Interactive Approach to Decision Tree Construction[D]. Proc. 5th Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'99), San Diego, CA, 1999.

共引文献2

同被引文献33

引证文献6

二级引证文献18

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