摘要
提出了一个基于模糊逻辑的元胞自动机模型用来处理图像处理中的图像分割问题。将元胞自动机原理中的元胞状态转化为模糊元胞状态,并将演化规则转化为模糊规则从而建立模糊元胞自动机模型,使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以较好地归类,从而得到一种新的图像分割方法。
For the task of image segmentation in image processing, we propose an arithmetic of image processing based on fuzzy cellular automata. It combines the theory of cellular automata and fuzzy rule to establish a model of fuzzy cellular automata. Thus, the pixels whose grey levely is between object and background can be handled well, and good result of image segmentation can be got.
出处
《河北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第3期61-66,共6页
Journal of Hebei Polytechnic University:Social Science Edition
基金
河北理工大学科学研究基金项目z200717
关键词
元胞自动机
模糊元胞自动机
图像分割
cellular automata Fuzzy cellular automata
image segmentation