基于自适应神经模糊系统的水库来水量评价

水库来水量评价是水库调度的重要依据。常规的时间序列分析方法等难以对水库来水量作出精确预报。因自适应神经模糊系统具有自学习、自适应能力强等优点,在考虑水库来水量影响因子的基础上,基于自适应神经模糊系统,建立了水库来水量的评价模型。实例分析表明,该模型计算简便,预测性能良好,适应性强,为水库来水量预报提供了新的思路。