基于多特征融合的图像检索技术研究

提出了一种基于多特征融合的图像搜索算法。该算法将不同特征作为图像不同侧面的属性,构建多模式语义空间,将潜伏语义检索(Latent Semantic Indexing-LSI)技术应用于图像检索过程,挖掘图像之间的潜伏语义联系,并结合有效的用户反馈信息,从而大大提高了图像搜索的性能。对准确率(Presion Rate)、回想率(Recall Rate)以及匹配时间等指标的统计分析,充分证明了多特征融合的潜伏语义检索在CBIS领域的优势。