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基于小波分析的航空发动机故障诊断方法研究 被引量:12

Research on aero-engine vibration fault diagnosis using wavelet analysis
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摘要 小波变换是一种多分辨率的时频分析方法,应用在振动信号处理、故障诊断方面较传统方法优越。在阐述小波分析理论基础上,对某型航空发动机的振动信号进行分析,采用小波分解和信号重构的方法,提取了噪声掩盖下振动信号中的故障信息,根据航空发动机整机振动的典型故障特征频率,判断该发动机是否发生故障。 The wavelet transform is a time - frequency analysis method of multi - resolution, using variable window integral transformation. The method is of advantage over traditional methods in vibration signal processing. This paper discusses the applications of wavelet transform in vibration signal analysis for the aviation engine fault diagnosis based on the theoretical foundation of the wavelet analysis. Extracting the shock signal from vibration signal using the method of wavelet decomposing and signal reconstruction, and judging whether the engine failures exist according to the typical fault characteristic frequency of the aviation engine vibration.
出处 《沈阳航空工业学院学报》 2008年第3期11-14,共4页 Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering
基金 辽宁省自然科学基金项目(20044008)
关键词 小波分析 故障诊断 振动 信号处理 wavelet analysis fault diagnosis vibration signal processing
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献15

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共引文献34

同被引文献85

引证文献12

二级引证文献21

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