期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
高速网络环境流测量技术比较研究
原文传递
导出
摘要
本文具体分析了目前网络流测量发展的若干方向,阐述了每个方向上具有代表性的算法,讨论了算法的应用范围和背景以及它们存在的优点和不足,提出了高速网络流测量技术的重点、难点和未来的发展方向。
作者
钱宇
杜祝平
王晓春
周明中
机构地区
信息工程大学信息工程学院
苏州市软件评测中心有限公司
出处
《网络安全技术与应用》
2008年第7期32-33,共2页
Network Security Technology & Application
关键词
高速网络
流测量
特征流识别
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
3
1
M.Fang,,N.Shivakumar,et al.Computing iceberg queries efficiently[].Procof theth International Conference on Very Large Data BasesVLDB.1998
2
Karp R,Papadimitriou C,Shenker S.A simple algorithm for findingfrequent elements in sets and bags[].ACM Transactions onDatabase Systems(TODS).2003
3
CharikarM,Chen K,et al.Finding Frequent Items in Data Streams[].Theoretical Computer Science.2004
1
Amit Kumar Garg,R.S.Kaler.
A novel optical burst switching architecture for high speed networks[J]
.Chinese Optics Letters,2008,6(11):807-811.
被引量:2
2
刘建民.
带重尾分布的高速网络交通过程[J]
.长安大学学报(自然科学版),2003,23(2):77-79.
3
白磊,陈超,田立勤.
基于TCBF_LRU的高速网络大流检测算法[J]
.计算机研究与发展,2014,51(S2):122-128.
被引量:4
4
Amit Kumar Garg,R.S.Kaler.
Performance analysis of an integrated scheme in optical burst switching high-speed networks[J]
.Chinese Optics Letters,2008,6(4):244-247.
5
杨宏宇,代其魁.
网络自保护机制的新方法[J]
.北京邮电大学学报,2011,34(3):122-126.
6
张峰,雷振明.
高速网络流测量及模型研究[J]
.计算机工程与应用,2004,40(17):28-31.
被引量:6
7
韦安明,王洪波,林宇,程时端.
改进的资源限制流抽样算法[J]
.电子与信息学报,2007,29(6):1343-1347.
8
徜徉3G海——解析三星S5608U 3G手机[J]
.新潮电子,2009(12):176-177.
9
黎阳,武昊,刘斌.
自适应非线性流采样算法的硬件实现[J]
.北京邮电大学学报,2016,39(3):85-90.
10
白磊,田立勤,陈超.
基于流抽样和LRU的高速网络大流检测算法[J]
.计算机应用与软件,2016,33(4):111-115.
被引量:4
网络安全技术与应用
2008年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部