摘要
针对消费者经常购买的商品,提出了一种基于Web挖掘技术的导购系统。系统综合利用Web使用挖掘、关联规则挖掘等各种数据挖掘技术,能够实时跟踪消费者的购物行为,对其最近的偏好进行自适应学习,从而为消费者产生相应的推荐商品。最后,对系统的导购质量进行了相关的实验。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2008年第7期15-17,114,共4页
Journal of Intelligence
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"电子商务中的商务信息跨平台检索与重组研究"(编号:07JJD870220)的研究成果