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组合预测在我国人均净用电量预测中的应用

组合预测在我国人均净用电量预测中的应用
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摘要 采用BP神经网络和灰色模型的组合对我国未来几年的人均净用电量进行预测。通过实际数据与预测结果的比较,具有较高的精度,证明了组合模型和方法的可行性。最后对我国2008 ̄2011年的人均净用电量做了发展预测。 Accurate prediction of demand of electric power is the basis for the layout of electric power industry.With a comparison of the actual data to the result of prediction,it is proved that using combined model of BP neural network theory and grey model to predict demand of electric power per person in China is workable,with rather high precision.
机构地区 东南大学
出处 《黑龙江科技信息》 2008年第21期12-13,共2页 Heilongjiang Science and Technology Information
关键词 BP神经网络 灰色模型 组合预测 用电量 误差 BP artificial neural network grey model comblned forecast forecast precision demand of electric power
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