期刊文献+

基于主成分分析与BP网络的我国GDP预测 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 我国GDP总值受多种因素的影响,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对我国GDP总值预测系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对我国GDP总值进行预测,结果表明:主成分BP网络预测结果精确。
机构地区 咸宁学院
出处 《科技创业月刊》 2008年第8期107-108,共2页 Journal of Entrepreneurship in Science & Technology
关键词 GDP 主成分 BP网络
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1[1]欧邦才.水资源对经济可持续发展支撑能力评价研究--基于粗集-神经网络评价方法的应用[硕士学位论文][D].南京:河海大学硕士学位论文,2002.
  • 2闻新 周露 王丹力 熊晓英.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2002..
  • 3中国房地产市场年鉴2000编委会.中国房地产市场年鉴2000[M].北京:中国计划出版社,2001.

共引文献79

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部