期刊文献+

数据挖掘与知识发现关系探析 被引量:31

Probe into the Relationship between Data Mining and Knowledge Discovery
下载PDF
导出
摘要 以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系。总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念。三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标。最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨。 Proceeding from the classification of data mining and knowledge discovery, this paper discusses the relationship between Data Mining (DM) and Knowledge Discovery (KD) in depth. There are 3 viewpoints about the relationship between DM and KD, that is, DM is KD, DM is a step of KD, and DM is entirely different from KD. The 3 viewpoints are all reasonable. It depends on the research background, research scope and goal of the researchers. Finally, the paper discusses the development trend of DM and KD.
作者 化柏林
出处 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第4期507-510,共4页 Information Studies:Theory & Application
关键词 数据挖掘 知识发现 相关性研究 规则 data mining knowledge discovery relativity research rules
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献149

共引文献276

同被引文献501

引证文献31

二级引证文献234

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部