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一种数学方法对矿井突出后的瓦斯涌出量计算
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摘要
当矿井发生煤与瓦斯突出后,由于瓦斯涌出量大,瓦斯扩散快,现场破坏严重,瓦斯涌出量无法准确计算,错失瓦斯资料的收集及事故的分析处理。本文利用高等数学中的微积分思想及数学模型推导出了两个数学公式。结合矿井实例,利用其系统本身的封闭性和已有的监测系统,在中远距离布点对突出点瓦斯涌出量进行了计算,取得了良好效果。
作者
张再镕
杨胜强
张丽
王成
机构地区
中国矿业大学煤炭资源与开采国家重点实验室
中国矿业大学应用技术学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2008年第7期20-23,共4页
Safety in Coal Mines
关键词
煤与瓦斯突出
瓦斯涌出
微积分
模型
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
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李维,王正标,陶思.
Excel回归分析及在矿井瓦斯涌出量预测中的应用[J]
.煤炭技术,2007,26(1):65-68.
被引量:5
2
潘结南,陈江峰,徐文鹏.
R/S分析及矿井瓦斯涌出量的分形预测[J]
.煤田地质与勘探,2001,29(3):14-15.
被引量:23
3
董礼.
矿井瓦斯涌出量的灰色预测[J]
.煤炭技术,2003,22(8):63-65.
被引量:13
4
郁云,杜杰,陆金桂.
基于人工神经网络的瓦斯涌出量预测[J]
.计算机仿真,2006,23(8):146-148.
被引量:6
二级参考文献
10
1
孟宪国,地球科学,1991年,16卷,3期,281页
2
张际宪,宓霞.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1996.
3
王林数,鲍兰平,赵瑞清.概论论与数理统计[M].北京:科学技术出版社,1999.
4
张子戌,袁崇孚.矿井瓦斯涌出量预测研究现状和进展.中国煤炭学会瓦斯地质专业委员会.瓦斯地址论文集[C].北京:煤炭工业出版社,1995,231—234.
5
赵耀江,王冶.
基于神经网络建立煤与瓦斯突出的预测模型[J]
.中国安全科学学报,1997,7(1):31-35.
被引量:11
6
朱川曲.
采煤工作面瓦斯涌出量预测的神经网络模型[J]
.中国安全科学学报,1999,9(2):42-45.
被引量:35
7
孟宪国.
R/S分析和地球化学数据的分形处理[J]
.地球科学(中国地质大学学报),1991,16(3):281-286.
被引量:29
8
刘玉静,肖广智.
用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量[J]
.煤矿安全,2003,34(1):11-13.
被引量:10
9
杜春生.
多元线性回归在影响房地产销售因素分析中的应用[J]
.吉林建筑工程学院学报,2001,18(2):45-49.
被引量:10
10
任瑞章.
用回归分析法预测矿井未采区瓦斯涌出量[J]
.山西煤炭,2004,24(2):43-44.
被引量:8
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41
1
姜文忠,霍中刚,秦玉金.
矿井瓦斯涌出量预测技术[J]
.煤炭科学技术,2008,36(6):1-4.
被引量:58
2
何启林,王德明.
采空区遗煤自然发火预测的模糊分形神经网络研究[J]
.湖南科技大学学报(自然科学版),2004,19(2):18-20.
被引量:3
3
吴财芳,曾勇,秦勇.
神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用[J]
.地球科学进展,2004,19(5):860-866.
被引量:18
4
邵辉,施志荣,赵庆贤.
混沌理论在事故分析及预测中的应用[J]
.中国安全科学学报,2005,15(4):21-24.
被引量:15
5
陈志海,戴勇,郎兆新.
缝洞性油藏油井产量变化分形特征及其意义[J]
.石油勘探与开发,2006,33(1):95-98.
被引量:9
6
薛鹏骞,吴立锋,李海军.
基于小波神经网络的瓦斯涌出量预测研究[J]
.中国安全科学学报,2006,16(2):22-25.
被引量:27
7
刘林,杨宇,杨彦军.
基于R/S分析的BP网络方法预测气井产量[J]
.断块油气田,2006,13(4):24-26.
被引量:4
8
徐水太,饶运章.
基于R/S分析矿山铜污染分形预测[J]
.矿业安全与环保,2006,33(5):72-73.
被引量:5
9
杨宇,康毅力,郭春华,杨彦军.
GA-BP神经网络模型在洛带气田产量预测中的应用[J]
.油气地质与采收率,2006,13(6):84-85.
被引量:6
10
YANG Yong-guo YUAN Jian-fei CHEN Suo-zhong.
R/S Analysis and its Application in the Forecast of Mine Inflows[J]
.Journal of China University of Mining and Technology,2006,16(4):425-428.
被引量:14
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8
1
李军涛.
煤与瓦斯突出的规律和特征[J]
.中国煤炭,2005,31(7):41-42.
被引量:11
2
张国枢.通风安全学[M].徐州:中国矿业大学出版社,2007.
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周延.隧道及网络火灾中的热动力现象研究[D].徐州:中国矿业大学,2006.
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周延,宋双林,郭江炜,徐扬,林柏泉.
并联旁侧支路风流逆转次序的实验研究[J]
.中国矿业大学学报,2009,38(4):467-470.
被引量:9
5
宋双林,郭江炜,张卫亮,孙勇,武勇.
上行通风火灾旁侧支路风流逆转FDS模拟研究[J]
.消防科学与技术,2009,28(9):637-639.
被引量:8
6
刘立明,王宝贵,张念超.
煤与瓦斯突出研究现状及其存在问题的探讨[J]
.中国科技博览,2010(2):305-306.
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7
廖黎,苏文叔.
FM反向防突风门的试验研究[J]
.煤炭工程师,1998(A08):26-28.
被引量:10
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盛真可.
煤与瓦斯突出研究现状及分析[J]
.煤炭科技,2011(4):20-22.
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2
1
冯玉凤,吴则琪,周爱桃.
煤与瓦斯突出后上行风巷道并联支路的风流逆转探讨[J]
.中国煤炭,2012,38(12):83-87.
被引量:2
2
王天红,王广.
煤与瓦斯突出后并联支路的风流逆转探讨[J]
.科技创新与生产力,2013(8):98-99.
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2
1
孙晓元,崔永国,董利辉,孙英峰,付帅,薛洪来.
突出瓦斯流在交叉巷道中的传播规律与运移特征[J]
.中国煤炭,2015,41(10):97-102.
被引量:2
2
魏连江,李胜,魏宗康,王梦薇.
煤与瓦斯突出对矿井通风系统的影响研究现状及展望[J]
.煤炭科学技术,2021,49(3):100-105.
被引量:8
1
刘平,耿冰洁,张纪云,顾亚东,刘琛,贺帅.
基于Fluent探讨渐缩巷道局部阻力公式[J]
.煤炭与化工,2014,37(8):20-22.
被引量:1
2
王佑安.
“四位一体”综合防突措施[J]
.煤矿安全,2003,34(B09):61-63.
被引量:8
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李旭东.
寺河矿煤与瓦斯突出影响因素及防治技术[J]
.现代矿业,2011(6):67-69.
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胡祖祥,王百顺.
掘进巷道中某一点瓦斯浓度的研究[J]
.山东煤炭科技,2005(5):67-67.
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5
冯君奎,赵富国,段超.
利用微积分求煤仓双曲线漏斗容积[J]
.矿业安全与环保,2000,27(z1).
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6
赵磐,阴永生,李春仁,涂育红.
马兰矿10505综采工作面瓦斯综合治理应用[J]
.山西煤炭,2016,36(6):36-38.
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杨建良.
巴彦高勒矿井瓦斯涌出量计算[J]
.山西科技,2014,29(1):140-142.
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易伟欣.
利用瓦斯涌出量计算瓦斯含量的方法[J]
.煤矿现代化,2007(4):38-38.
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李朝兴.
局部防治突出技术措施的应用与研究[J]
.煤矿现代化,2016,25(4):47-48.
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蒋承林.
爆破对矿井突出的影响分析[J]
.岩石力学与工程学报,1998,17(5):502-507.
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煤矿安全
2008年 第7期
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