期刊文献+

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究 被引量:1

Mine Ventilator Fault Diagnosis Expert System Study Based on ES and ANN
下载PDF
导出
摘要 鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。 There are some shortages of knowledge acquisition and inefficiency in ES. So, combines ES with ANN to construct ventilator fault diagnosis expert system. Introduces the neural network learning system, the knowledge base and the reasoning mechanism of the expert system.
机构地区 河南理工大学
出处 《煤矿机械》 北大核心 2008年第9期209-211,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 通风机 故障诊断 神经网络 专家系统 ventilator fault diagnosis neural network expert system
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1Feng Yuqiang,Proc ’97 Int Conf Management Science Engineering,1997年
  • 2Hong YXu,Identification Expert Systems With Application,1992年,5卷,25页
  • 3吴鹤岭编译.专家系统工具CLIPS及其应用[M].北京理工大学出版社出版,1991
  • 4[美]Joseph Giarratano,Gary Riley著.印鉴,刘星成,汤庸译.专家系统原理与编程[M].北京:机械工业出版社,2000
  • 5Allan V. Dianic. The Meteorological Monitoring System For The KENNEDY Space Center / Cape CANAVERAL Air Station. Proceedings of the Third Conference on C LLPS, 1994

共引文献8

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部