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基于归一化RBF网络的黄河上游径流预测 被引量:1

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摘要 根据1976-1994年黄河兰州水文站的径流量数据,得到了年径流量增长的时间序列,在利用RBF神经网络进行仿真后,用1995-1996年的增长量进行了检验,并与BP神经网络的预测结果进行了对比。结果表明,应用RBF神经网络对年径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第6期36-38,共3页 Yellow River
基金 国家自然科学基金资助项目(50679070) 华北水利水电学院青年科研基金资助项目(HSQJ2006014)
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献20

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引证文献1

二级引证文献2

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