摘要
人工神经网络的出现不但对于人工智能具有重要意义,而且对于心理学、语言学、神经生理学具有重要意义,带来了一系列的哲学问题。BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型。它的最大特点是具有极强的非线性映射能力,对于非线性复杂问题的解决具有特殊的优势。文章基于对BP神经网络的历史发展和基本思想的考察的基础上,对其工作范式及相关哲学问题进行思考和分析。除人工智能外,语言学、心理学、认知哲学的联结主义范式常以它为模型进行分析。
出处
《科学技术与辩证法》
CSSCI
北大核心
2008年第4期20-25,共6页
Science Technology and Dialectics
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划入选项目
教育部人文社会科学研究基地重大项目"量子测量解释的研究"(05JJD720201)