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解 TSP 的有序遗传算法 被引量:14

An Ordered Genetic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem
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摘要 根据生物进化原理,提出了一种求解TSP的有序遗传算法。利用有序编码规则,通过有序交叉算子和有序变异算子的作用,保证该算法不仅能获得TSP的有效解,而且能可靠地获得全局最优解。计算机模拟实验表明,该算法具有收敛速度快,易获得最优解等特点。 A new algorithm, ordered genetic algorithm (OGA),for solving traveling salesman problem (TSP) is proposed based on the principle of biological evolution and by employing the order based code rule, order based crossover and order based mutation.With OGA,not only can legal tours be achieved but also can the global minimum be obtained.The simulation results show that OGA has the advantages in fast convergence and ease in getting the optimum.
作者 冯春 李柏林
出处 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期528-533,共6页 Journal of Southwest Jiaotong University
关键词 组合优化 旅行商问题 遗传算法 有序遗传算法 combinatorial optimization traveling salesman problem genetic algorithm ordered genetic algorithm
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1靳蕃,中国首届神经网络学术大会,1990年

共引文献44

同被引文献55

引证文献14

二级引证文献150

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