期刊文献+

双线性型迭代学习控制算法

Bilinear type Iterative Learning Control Algorithms
下载PDF
导出
摘要 基于迭代学习控制中的开闭环配合方案,本文提出了一类双线性型学习控制算法.针对刚性关节机器人动力学特性,文中给出了保证算法迭代收敛性的充分条件.仿真结果表明,适当选取双线性学习控制成分的增益矩阵可加速收敛过程. Combining the open loop and closed loop learning control algorithms, in this paper, a bilinear type iterative learning control scheme is presented. The sufficient condition for convergence of the learning control for robotic manipulators is provided. Finally,we present a numerical example to show the tracking performance of the presented learning control scheme.
作者 孙明轩
出处 《科技通报》 1997年第6期364-368,共5页 Bulletin of Science and Technology
基金 国家自然科学基金
关键词 收敛性 鲁棒性 迭代学习控制 机器人 双线性型 convergence, robustness, iterative learning control
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部