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一种新线性搜索下的共轭梯度法

A Kind of Conjugate Gradient Algorithm with a New Line Search
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摘要 文章给出了一种新的非精确线性搜索下的共轭梯度法,说明了在新线性搜索下每次迭代能够产生下降方向.证明了新线搜索下FR共轭梯度算法的全局收敛性. A new conjugate gradient algorithm with a new inexact line search is gived,the descent directions has produced in each iterative with the inexact line search. It is proved that the global convergence for FR conjugate gradient algorithm.
作者 赵银明
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2008年第2期13-15,18,共4页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
关键词 共轭梯度法 非精确线性搜索 下降方向 conjugate gradient algorithm inexact line search descent direction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Hestenes M R,Stiefel E L.Methods of conjugate gradients for solving linear systems[J].Res.Nat.Bur.slang,1952(49):409-436
  • 2[4]Al-baali M.Descent property and global convergence of the Fletcher-Reeves method with inexact line search[J].Numer.Anal.,1985(5):121-124
  • 3[5]Dai Y H,Yuan Y,Convergence properties of the Fletcher-Reeves method[J].IMA J.Numer.Anal.,1996,16(2):155-164

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