出处
《社会科学战线》
CSSCI
北大核心
2008年第8期259-261,共3页
Social Science Front
二级参考文献41
-
1王育琨.从住宅补贴出售的试点看改革措施的选择[J].经济理论与经济管理,1986,6(4):59-64. 被引量：1
-
2刘琳.澄清"房价收入比"概念[J].中国投资（中英文）,2005(1):43-43. 被引量：7
-
3宏观经济研究院投资研究所课题组.居民住房支付能力评价指标比较与分析[J].宏观经济研究,2005(2):35-37. 被引量：43
-
4包宗华.为什么房价收入比不是衡量泡沫的标准？[J].住宅与房地产（中）,2005(2):17-19. 被引量：1
-
5陈光庭,马尔克·邵寇主编．21世纪城市与住宅发展．北京科学技术出版社．1995．9
-
6谢昭平.《中国房地产行业：承受力之谜》，摩根士丹利研究报告，2005年2月.
-
7陈杰,郝前进.《上海住宅房地产1993--2005：市场化发展与居民住房支付能力》，2006CES年会.
-
8陈明吉等.《家庭所得与住宅价格长期关系探讨》，住宅学会2001年学术研讨会论文集.
-
9曾平毅.《以房价与家庭年所得比值分析拥屋能力之研究》[J].台湾银行季刊,1993,(2).
-
10Bogdon and Can, Indicators of Local Housing Affordability. Real Estate Economics, 25(1), 1997, pp. 43 - 80.
共引文献52
-
1陈然方.当前上海房价收入比状况分析——兼论上海房价的未来走势[J].价格理论与实践,2005(11):34-35. 被引量：21
-
2刘林,李聃钧.近年成都市房价收入比研究[J].商场现代化,2006(10X):231-231. 被引量：5
-
3王倩.浅析我国居民收入差距与住房保障体系[J].时代经贸（下旬）,2008,6(6):63-64.
-
4姜云卿.浅析我国居民住房支付能力[J].现代商业,2008(17):160-161.
-
5朱建君,贺亮.房价收入比的计算及应用研究——基于江苏省的实证分析[J].建筑经济,2008,29(8):46-49. 被引量：29
-
6陆宇龙.上海中等收入家庭住房问题分析[J].兰州学刊,2008(10):74-76. 被引量：5
-
7李培.中国经济适用房政策运行的特征分析[J].财经研究,2008,34(12):129-139. 被引量：7
-
8李进涛,谭术魁,汪文雄.国外住房可支付能力研究概要[J].城市问题,2009(5):7-13. 被引量：6
-
9吴锋,田志峰.完善我国住房金融体系对策研究[J].经济纵横,2009(7):88-89.
-
10许云华.从房价收入比看城市住房供给体系的构建——以蚌埠市为例[J].城市发展研究,2009,16(7):79-83. 被引量：9
同被引文献52
-
1焦秀琦.世界城市化发展的S型曲线[J].城市规划,1987,11(2):34-38. 被引量：58
-
2陈石清,黄蔚.中国房地产价格与城市化水平实证分析[J].财经理论与实践,2007,28(2):109-112. 被引量：30
-
3王丽艳,王振坡.城市居民购房支付能力实证分析——以天津为例[J].开放导报,2007(2):92-94. 被引量：11
-
4余凯.我国寡头垄断下的房地产价格形成机制研究[J].城市发展研究,2007,14(3):63-71. 被引量：27
-
5官春子.房子背后的统计[J].生活中的统计学,2008,(10).
-
6周毕文 韩苏.房价收入比的应用研究[J].统计研究,2009,(6).
-
7岳增瑞.创新--实现全面建设小康社会宏伟目标的关键[N].人民日报,2004-03-18(9).
-
8南宁市铭谋房地产交易咨询有限公司.2014年南宁市房地产信息年报[Z].南宁市房地产公司,2015.
-
9闫妍,成思危.我国商品住宅参比成本研究[J].中国软科学,2008(6):115-123. 被引量：4
-
10周辉莉.我国区域经济发展不平衡对房地产价格的影响研究[J].财经问题研究,2008(7):124-128. 被引量：10
引证文献11
-
1王玉萍,游春梅.云南省城镇居民住房支付能力的区域差异分析[J].科教文汇,2010(13):195-195. 被引量：1
-
2王珺红,芦畅.中国住房保障制度问题的“PEST”分析[J].学术交流,2010(6):129-132. 被引量：2
-
3李松,綦群高.我国住房价格弹性、梯度机制及分异研究[J].建筑经济,2010,31(9):42-46. 被引量：2
-
4张协奎,田鸿翔.房价收入比与城市居民购房支付能力实证研究——以南宁市为例[J].中国房地产（学术版）,2012(6):8-13. 被引量：1
-
5邱醒杰,宣洁,付明珍.中低收入者购房现状及住房保障措施初探——以济南市为例[J].东方企业文化,2013(14):255-255.
-
6余伯意.南宁市房地产业对经济发展的影响及应对措施[J].大众科技,2015,17(4):179-181.
-
7戚荣昊,杨航,王思玲,谢琪熠,王亚军.基于百度POI数据的城市公园绿地评估与规划研究[J].中国园林,2018,34(3):32-37. 被引量：54
-
8吴承泽,吕静,于嘉慧,李昊,徐北辰,兰月.基于大数据的长春市公园绿地布局公平性评价[J].农业技术与装备,2020(10):99-100. 被引量：3
-
9王崴.供需平衡视角下公园绿地布局优化——以苏州市工业园区为例[J].建筑与文化,2022(5):237-238. 被引量：1
-
10陈丝瑶.基于百度POI的城市公园绿地布局优化研究——以嘉兴市中心城区为例[J].现代园艺,2023,46(5):36-39. 被引量：1
二级引证文献65
-
1刘岩,李殿生,王旸,李振兴.供需平衡视角下公园绿地游憩服务评价及布局优化研究——以寿光市中心城区为例[J].城市建筑空间,2024,31(S01):20-23.
-
2李从艺,孙芳,何梦雨,苏醒.多源数据分析在公园服务能力提升中的应用——以重庆市中心城区为例[J].重庆建筑,2022,21(S01):141-146.
-
3彭瑶瑶,王志芳.基于微博情绪分析的城市体检评估研究——以北京市六环为例[J].《规划师》论丛,2021(1):236-244.
-
4陈兰芬.用蛛网理论解读住房调控政策[J].开发研究,2012(1):64-68. 被引量：1
-
5王永钦,包特.住房市场数量型干预下最优政策与社会福利的动态均衡分析[J].世界经济,2012,35(11):141-160. 被引量：18
-
6张跃松,周卫花,陈克琴.精明增长规划理念对我国保障房需求的影响[J].工程管理学报,2013,27(2):75-79. 被引量：3
-
7高佳琦.乌鲁木齐市城镇居民家庭住房负担能力测算及验证分析[J].新疆广播电视大学学报,2014,18(4):68-71.
-
8徐伟,李源泉.民办高校贫困生资助的PEST模型分析[J].江苏经贸职业技术学院学报,2015(1):74-77. 被引量：1
-
9邵旻煜,苏晓毅.城市公园分布与周边人口活动密度及交通便利性分析[J].西南林业大学学报（社会科学）,2019,3(1):76-79. 被引量：1
-
10方家,王德,张月朋.基于手机信令数据的上海大型公园分类研究[J].中国园林,2019,35(3):56-60. 被引量：3
-
1黄平.缩小房价与居民支付能力之间的差距[J].价格理论与实践,1998(9):33-34. 被引量：2
-
2国有企业参与公租房建设的六大难点[J].住宅与房地产（中）,2011(5):52-56.
-
3判断房地产“拐点”为时过早[J].产权导刊,2014(5):51-51.
-
4卓勇良.消费增长的忧虑[J].浙江经济,2013(21):57-57.
-
5TOP30城市的市场未来需求研究[J].住宅与房地产（中）,2013(8):78-79.
-
6韦月红.广西加快为中低收入阶层建造经济适用房制定新政策将拉动数百亿有效需求[J].广西城镇建设,2004(6):14-15.
-
7张静,吴翔华.论房地产业包容性增长的实现方式[J].商业时代,2012(15):119-121.
-
8韩凌芬.房价地价关系再思考[J].中国土地,2009(8):34-35. 被引量：5
-
9魏雅华.中国楼市的止跌线在哪儿[J].产权导刊,2009(3):5-7.
-
10魏雅华.楼市止跌线在哪里？[J].时代金融,2009(3):15-17.
;
