摘要
文章在区域确定的前提下,将各高等教育资源数据进行整理,建立了Multinomial Logistic模型,采用高斯牛顿迭代法对参数进行了估计,从而确定模型;通过确定该回归方程的Perarson X2、类确定系数(Analogour R2)、Hosmer-lemesnow拟合优度指标等统计参数,对该模型进行了诊断,并对模型进行调整,使之更加准确描述该区域中教育资源结构的状态及其变化规律。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第15期32-36,共5页
Statistics & Decision
基金
黑龙江省教育科学"十一五"规划重大课题资助项目(XZD0701)
黑龙江高等教育改革试点项目