摘要
根据地面机务设备监控维护的需求,设计实现了一种基于飞参数据的机载设备性能趋势预测系统。该系统利用组合预测模型对表征机载设备工作状态的性能参数序列进行预测,当预测结果出现异常时,启动推理诊断专家系统,预报设备的工作状况以及可能发生的故障。文章介绍了该系统的总体架构以及各模块的功能,并重点讨论了其中的一些关键技术。
According to the requirement of the equipment monitoring and managing, a trend prediction system of airborne equipments performance based on flight data is designed. First, the performance parameters are forecasted using the combination forecasting mode, when abnormalities turn out, the expert system is initiated to predict the airborne equipment performance trend and the faults. The holistic structure and all modules＂ functions of this system are discussed, and the focus is on some key technology.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第24期103-105,共3页
Control & Automation
基金
国防科工委(编号不公开)
关键词
飞行参数
趋势预测
组合预测模型
flight data
trend prediction
combination forecasting model
