摘要
将有意义的二值图像作为水印图像,运用Arnold变换进行置乱加密,结合人眼视觉系统特性(HVS),对载体图像小波系数进行计算以得到自适应的量化步长,以该步长对水平子带HL和垂直子带LH的小波系数进行量化,并把量化误差平均分配到这两个系数上,在保证嵌入强度的同时减少图像失真。水印提取时不需要原始载体图像和水印。实验结果证明本文提出的水印算法具有较好的不可见性和鲁棒性。
Using Arnold transform to scramble watermarking image, calculate adaptive quantization steps from wavelet coefficients by using human visual system characteristic. Quantify HL and I.H wavelet coefficients with these steps and separate the quantization error to the two coefficients. Experimental results prove that this algorithm is robust enough to resist some image degradation processing such as clipping, JPEG compression, adding noise and so on.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第24期130-132,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金(60573019)(国家自然科学基金委员会信息科学部计算机科学处)项目名称:图像分割与任意形状对象细分曲面重建算法的研究
广东省自然科学基金重点项目(05103541)(广东省自然科学基金管理委员会)项目名称:图像分割与任意形状对象细分曲面重建算法的研究
广东省自然科学基金博士科研启动基金(05300198)(广东省自然科学基金管理委员会)项目名称:基于内容的任意形状区域编码算法的研究
关键词
水印
小波变换
人类视觉特性
小波系数量化
watermarking
wavelet transform
human visual characteristic
wavelet coefficients quantization