期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
智能控制的发展趋势与展望
被引量:
6
下载PDF
职称材料
导出
摘要
对智能控制产生的背景,研究内容以及所面临的问题与挑战进行了叙述,通过对智能控制的发展前景的展望,说明智能控制象征着自动化的未来。
作者
王伟
机构地区
河南工业职业技术学院计算机工程系
出处
《精密制造与自动化》
2008年第3期4-6,共3页
Precise Manufacturing & Automation
关键词
智能控制
产生背景
研究内容
问题与挑战
发展前景
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
17
同被引文献
29
引证文献
6
二级引证文献
20
参考文献
2
1
宋健.智能控制——超越世纪的目标[J].自动化博览,2000,17(1):1-5.
2
孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社,2003.16~123.
共引文献
17
1
付华,孙树生,许振良,冯爱伟,白兰.
基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用[J]
.煤炭学报,2006,31(2):264-267.
被引量:12
2
倪宏伟,彭辉.
神经网络在热电厂对象建模中的应用[J]
.计算机测量与控制,2006,14(5):622-624.
被引量:4
3
葛晓慧,黄进.
一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法[J]
.电路与系统学报,2006,11(6):109-113.
被引量:3
4
石勇,李银国,陈和平.
基于连续型决策表的模糊PID控制方法[J]
.冶金自动化,2007,31(1):9-13.
被引量:1
5
靳其兵,林艳春,袁琴,赵大力.
多变量非线性系统的模糊内模控制[J]
.计算机仿真,2007,24(2):134-136.
6
韩莹,赵国材,李琨.
煤矿井下带式输送机智能型火灾报警系统[J]
.煤矿机电,2007,28(5):84-86.
被引量:3
7
於建明,沈国江,沙昊雷.
生物滴滤床净化含H_2S废气自动化控制[J]
.解放军理工大学学报(自然科学版),2008,9(3):228-231.
8
左彬,祝长生.
主动电磁轴承智能积分型自适应模糊控制器[J]
.机电工程,2008,25(12):1-4.
被引量:4
9
李林,吴,叶继英.
船用燃油辅锅炉的建模与仿真[J]
.船海工程,2010,39(3):89-91.
被引量:5
10
梁丽娟,董春.
基于数据驱动算法的移动机器人跟踪控制[J]
.机械与电子,2010,28(7):53-56.
同被引文献
29
1
习玲丽,王永初.
智能控制的发展前景[J]
.仪器仪表用户,2006,13(4):8-9.
被引量:4
2
吴宏鑫,谈树萍.
航天器控制的现状与未来[J]
.空间控制技术与应用,2012,38(5):1-7.
被引量:16
3
张鹏.
美国即插即用卫星的发展[J]
.国际太空,2014(6):30-33.
被引量:3
4
曾礼德.
工业自动化控制系统发展现状及趋势[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012,32(8):272-272.
被引量:6
5
徐春梅,尔联洁,刘金琨.
动态模糊神经网络及其快速自调整学习算法[J]
.控制与决策,2005,20(2):226-229.
被引量:16
6
程启明,陈刚,王勇浩.
一种模糊神经网络控制系统研究[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(3):501-504.
被引量:10
7
刘辉,李啸骢,韦化.
一种基于MAC的非线性预测励磁控制器的设计[J]
.继电器,2005,33(8):1-5.
被引量:4
8
张钟俊,蔡自兴.
智能控制与智能控制系统[J]
.信息与控制,1989,18(5):30-39.
被引量:69
9
胡氢,司纪凯.
智能控制技术现状分析及发展[J]
.煤矿机械,2006,27(6):921-923.
被引量:14
10
S Joe Qina, Thomas A Badgwell dictive control technology [ J ] 2007,11(3) :733 -764. A survey of industrial model pre- Control Engineering Practice,.
引证文献
6
1
陈俊硕,刘景林,张颖,张晓旭.
永磁同步电机优化控制系统建模与仿真[J]
.计算机仿真,2013,30(8):341-345.
被引量:10
2
杨静.
国内外智能化控制系统发展态势的研究[J]
.装备机械,2016(1):59-64.
被引量:8
3
张方舟,李龙,王雪珊.
节流管汇节流压力控制模糊自适应回馈仿真[J]
.计算机技术与发展,2017,27(3):147-151.
4
吕良庆,吴迪,安军社.
航天器智能能力的构建[J]
.国防科技大学学报,2019,41(5):1-7.
被引量:2
5
王瑛,李广德,李伟伦.
35CrMo钢螺母锻压工艺的智能控制研究[J]
.热加工工艺,2022,51(3):101-103.
6
刘彦俊,邓巍伟.
智能技术在电气工程自动化控制中的应用分析(例:Matlab的电厂锅炉水温和液位控制系统分析)[J]
.饮食科学,2017,0(8X):98-98.
二级引证文献
20
1
胡伟,汤洁.
基于MFAC的矿用皮带机伺服系统仿真研究[J]
.计算机仿真,2014,31(10):373-376.
被引量:4
2
于洋,王巍.
永磁同步电动机的自适应神经网络动态面控制[J]
.计算机仿真,2014,31(10):401-404.
被引量:4
3
刘莹莹,杜健文,谢永和,李德堂.
基于GUI的网箱推进电机矢量控制系统仿真[J]
.计算机仿真,2014,31(11):427-432.
被引量:3
4
王巍,于洋.
永磁同步电动机的转速跟踪控制[J]
.系统科学与数学,2015,35(9):1028-1036.
被引量:2
5
周昌宇,成燕,王斌,徐万万.
永磁同步电动机位置伺服反推优化控制[J]
.计算机仿真,2016,33(4):368-372.
被引量:8
6
余阿东,罗锦锋,李翔龙.
智能及轻量化煤炭开采液压支架的设计研究[J]
.装备机械,2016(2):45-47.
7
张玉奎,张宜群.
船舶智能制造技术顶层研究[J]
.应用科技,2017,44(1):5-8.
被引量:22
8
赵钢,白岩超,窦汝振.
内嵌式永磁同步电机速度稳定性控制仿真[J]
.计算机仿真,2017,34(3):151-154.
9
张可薇,王亚臣,范红岩,刘军.
智能仓储研究与应用进展[J]
.中国市场,2017(8):166-169.
被引量:16
10
鞠鹏,楚远征,杨阳,王永.
永磁电机参数辨识调速稳定性优化仿真[J]
.计算机仿真,2017,34(10):241-245.
被引量:1
1
罗冬梅.
物联网技术在未来的发展趋势与展望[J]
.湖南科技学院学报,2016,37(5):103-104.
2
本刊编辑部.
再解天机 车载消费类电子产品的上下游趋势与展望[J]
.音响改装技术,2012(9):40-40.
3
吴世忠.
2003年国内外信息安全趋势与展望[J]
.信息安全与通信保密,2003,25(3):9-13.
被引量:2
4
何豁然.
智能手机电源解决方案的趋势与展望[J]
.中国电子商情,2013(11):45-47.
5
闫德利,唐俊.
旅游电子商务的趋势与展望[J]
.中国信息化,2014(9):50-54.
被引量:1
6
谭其勇,赖斌,林阳坡,蒋凯迪,吴章坤.
智能机器人在电力设备故障诊断中的应用研究[J]
.中国新技术新产品,2016(22):15-16.
被引量:3
7
刘娟,丁克勤.
光纤声发射传感器的研究现状与展望[J]
.传感器与微系统,2010,29(9):5-7.
被引量:8
8
张云磊.
未来3D多媒体发展的趋势与展望[J]
.电脑与信息技术,2014,22(1):49-51.
被引量:1
9
Stephen Herrod.
2011年虚拟化和云计算趋势与展望[J]
.中国传媒科技,2011(1):18-18.
被引量:3
10
现代遥感技术发展的趋势与展望[J]
.河北遥感,2016,0(1):23-23.
精密制造与自动化
2008年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部