期刊文献+

地表沉陷预测的自适应模型

Adaptive Model for Prediction of Surface Subsidence
下载PDF
导出
摘要 基于神经网络的地表沉陷预测自适应模型,具有自组织、自学习和自适应功能,通过严格的训练和知识积累,该模型具有很好的预测、推理能力。 The adaptive model for prediction of surface subsidence is based on the neural networks.It has the functions of adaptation,self learning and self organization.After rigorous training and accumulating data,this model has strong ability of prediction and inference.
机构地区 西南交通大学
出处 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期98-102,共5页 Journal of the China Railway Society
关键词 地表沉陷 神经网络 自适应模型 预测 地下铁道 surface subsidence neural networks self learning adaptive model
  • 相关文献

参考文献2

  • 1王明年,地下空间,1995年,2期
  • 2张建华,1991年

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部