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神经网络在非线性随机分析中的应用

THE APPLICATION OF THE NEURAL NETWORKS IN NONLINEAR STOCHASTIC ANALYSIS
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摘要 用改进的BP算法结合改进的点估计法来进行结构非线性随机分析的概率特性计算。在加权残值法计算的基础上,进行了两端刚固的闭合圆柱壳失稳的可靠性计算,表明了该方法的有效性。 In this paper, the improved BP algorithm combined with the method of improved point estimation is used to compute the characteristic probability in the nonlinear stochastic structural analysis.By the method of weighted residuals the reliability of the unstability of the closed cylindrical shell with both ends built-in is calculated. Results show the validity of the present method.
机构地区 上海交通大学
出处 《上海力学》 CSCD 1997年第4期281-289,共9页 Chinese Quarterly Mechanics
关键词 神经网络 结构力学 非线性分析 随机分析 The method of weighted residuals, the method of improved point estimation,artificial neural networks,BP algorithm.
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献5

  • 1Li K S,1991年
  • 2胡毓仁,Thin.Walled Structures,1989年,7卷,119页
  • 3胡毓仁,计算结构力学及其应用,1988年,3期,19页
  • 4陈伯真,薄壁结构力学,1988年
  • 5桑国光,结构可靠性原理及其应用,1986年

共引文献6

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