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遥感影像土地分类结果的矢量化研究 被引量:1

Research on Vectorization of Land Classification Result from Remote Sensing Images
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摘要 阐述了将遥感影像的土地利用分类结果由栅格数据格式转换为矢量数据格式的一种较为通用的方法,即经过影像分类提取相关的土地利用专题信息,如地表水体分布信息、建设用地(包括建筑物和道路)分布信息等,再通过对分类结果数据的处理和转换,获取GIS矢量数据,以满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要。 This article explains the relevant theory, method and technology of conversion the land use classification results of remote sensing images from raster to vector, puts forward an all-purpose approach, which is extracting relevant thematic information through land use classification, such as the information of surface water distribution, the information of construction land (including buildings and roads) distribution, and through the processing and conversion of classification results, obtain the GIS vector data, in order to meet the application needs of thematic information mapping and database development.
作者 胥兵
出处 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期81-85,共5页 Remote Sensing Information
关键词 遥感影像 土地利用 分类 矢量化 remote sensing image land use classification vectorization
  • 相关文献

参考文献9

  • 1胡希军,吕惠进.遥感信息专题制图实践-以金华市委城区土地利用制图为例[J].浙江师大学报(自然科学版),1994,17(3):53-57. 被引量:1
  • 2郭仕德,林旭东,马廷.高空间分辨率遥感环境制图的几个关键技术研究[J].北京大学学报(自然科学版),2004,40(1):116-120. 被引量:29
  • 3GarridoA,etal. Boundary simplication using a multi-scale dominant-point detection algorithm[J]. Pattern Recognition, 1998, 31(6):791-804.
  • 4Barnsley M J, BarR S L. A graph-based structural pattern recognition system to infer land-use from fine spatial resolution land-cover data[J]. Computers, Environment and Urban System,1997,21(3/4):209-225.
  • 5Congalton R G. Exploring and evaluating the consequences of vector-to-raster and raster-to-vector conversion[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1997,63 (4) : 425-434.
  • 6Rafael C.Gonzalez Richard E.Woods著,阮秋琦,阮宇智,等译.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 7Thomas M Lillesand,Ralph W Kiefer,彭望琭,余先川,周涛等译.遥感与图像解译(第四版)[M].北京:电子工业出版社,2003.180.
  • 8曾至远.卫星遥感图像计算机分类与地学应用研究[M].北京:科学出版社,2004.
  • 9陶洪久,柳健,田金文.基于小尺度的数学形态学遥感图像边缘检测方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2001,23(4):19-22. 被引量:10

二级参考文献3

共引文献39

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献9

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