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自回归模型建立的必要条件及其应用 被引量:14

Necessary Condition of Establishing Auto-regression Model and It′s Application
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摘要 给出了对时间序列资料选择建立7种自回归模型的必要条件,并结合实际例子进行了分析和阐述. The necessary conditions of selecting and establishing for seven Auto-regression models are given, respectively. According to fact examples,the method mentioned in above are analyzed and illustrated.
机构地区 南通大学理学院
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第16期109-115,共7页 Mathematics in Practice and Theory
基金 南通大学引进人才科研启动基金(03080043) 南通大学自然科学研究课题(06Z007) 南通大学自然科学研究课题(07Z004) 江苏省高校自然科学基础研究课题(07KJB110090) 南通大学自然科学研究课题(05Z015)
关键词 时间序列资料 自回归模型 同方差 异方差 必要条件 time series Auto-regression homoskedasticity of variance heteroscedasticity ofvariance Necessary Condition
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1浙江大学.概率论与数理统计(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1996.
  • 2吕效国.非线性自回归预测模型的参数估计.统计与决策,2007,23(3):6-7.

共引文献4

同被引文献71

引证文献14

二级引证文献21

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