摘要
针对决策表属性的计算问题,对前人的一些理论观点进行讨论,并提出了基于向量的求核算法,分析了该方法下核属性计算的时空复杂度,并与辨识矩阵等方法进行了比较。
The problem of calculating the core attributes of a decision table is studied.A new algorithm of calculating core attributes based on vector is gotten and its＇ complexity of time and square is analyzed,and is compared with discernable matrix algorithm and others.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第25期55-57,64,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
江西省自然科学基金No.0611039~~
关键词
属性约简
核属性
向量
粗糙集
可辨识矩阵
决策表
attribute reduction
core attribute
vector
rough set
discernable matrix
decision table
