期刊文献+

多目标梯级水库优化调度问题的免疫遗传算法 被引量:4

Immune genetic algorithm in solving multi-objective optimal cascade reservoir dispatching
下载PDF
导出
摘要 在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法—多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题。同时.以梯级水库优化调度发电量和保证出力为目标,建立了三峡梯级水库多目标优化调度模型。通过实例研究计算,论证了该方法的有效性和实用性。 Based on study of the existing multi-objective genetic algorithms' property and enlightened by the immune principle of crea- ture,a novel algorithm-MOIGA is proposed.Considering electric power output and firm power objectives,the multi-objective optimization model is established for the Three Gorge cascade reservoir dispatching to demonstrate the validity and practicability of this method.
出处 《人民长江》 北大核心 2008年第16期45-47,共3页 Yangtze River
基金 科技部水利部公益性行业科研专项(200701008) 国家自然科学基金(50579022)
关键词 多目标优化调度 遗传算法 免疫算法 非劣解集 multi-objective optimal dispatching genetic algorithm immune algorithm Pareto set
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

  • 1陈洋波,水库优化调度.理论、方法、应用,1996年
  • 2陈安勇,葛洲坝水电工程学院学报,1995年,4期
  • 3冯尚友,多目标决策理论方法与应用,1990年
  • 4团体著者,运筹学,1990年
  • 5张玉新,武汉水利电力大学学报,1988年,6期
  • 6华士乾,水资源系统分析指南,1988年

共引文献13

同被引文献41

引证文献4

二级引证文献31

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部