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神经网络在股市预测中的应用 被引量:2

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摘要 针对股票市场的非线性、复杂性等特点,研究了RBF神经网络在股票价格预测中的作用,利用基于人工免疫遗传算法的BP神经网络对模型进行改进.提高了模型预测能力以及精度.并选取了上证180指数7年的数据进行了精度对比.
出处 《内江师范学院学报》 2008年第B08期235-237,共3页 Journal of Neijiang Normal University
基金 内江师范学院大学生科研项目(07NSD-114)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1沈继红,施久玉,高振滨等.数学建模[M]哈尔滨工程大学出版社,1995.

同被引文献14

引证文献2

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