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连续随机变量非线性函数的期望和方差的近似求法 被引量:14

APPROXIMATE COMPUTATION OF EXPECTATION AND VARIANCE OF NONLINEAR FUNCTION OF CONTINUOUS RANDOM VARIABLE
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摘要 为了研究近似法对求连续随机变量高阶非线性函数的期望和方差的影响,用典型算例分析了非线性函数的曲率强度对结果的影响。计算结果表明,由近似法求得的期望和方差,与非线性模型的固有非线性度和参数效应非线性度有关,当固有非线性度和参数效应非线性度都较弱时,可以采用近似法;随着函数的非线性强度的增大,随机变量函数的期望和方差的近似计算引起的偏差尤其是对方差的偏差也不断增大。 In order to analyze the effect of the nonlinearity of the function on calculating the expectation and variance of nonlinear function of continuous random variable, a set of examples are designed. The calculated results show that the approximate method is suitable to nonlinear functions with weak nonlinearity, and the stronger the nonlinearity of the function, the more the bias of the approximate estimations, especially for the approximate estimation of variance.
作者 张松林 张昆
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期107-110,共4页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 国家自然科学基金(40604001) 现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ES-SBSM-06-11)
关键词 连续随机变量 非线性函数 期望 方差 Taylor级数展开 continuous random variable nonlinear function expectation variance Taylor series expansion
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参考文献4

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