期刊文献+

ZA22/Al_2O_(3f) 复合材料力学性能的神经网络模拟研究

Neural Network Simulation on Mechanical Properties of ZA22/Al 2O 3f Composites
下载PDF
导出
摘要 采用人工神经网络的典型模型即B-P算法对ZA22/Al2O3f复合材料的力学性能进行分析和预测,结果表明:B-P模型不仅适用于单变量输出非线性系统的拟合与预测,同时还适用于多变量输出的非线性系统;B-P模型对研究复合材料的力学性能具有良好的容错性。 The typical model of neural network e.g. B P algorithm was adopted to analyze as well as predict the mechanical properties of ZA22/Al 2O 3f composites . The results show that B P model is not only suitable for the regression and prediction for the single variable output non liner system, but also suitable for the multi variables output non liner system. Perfect fault tolerance ability was also found in the B P model while it was used to analyze the mechanical properties of ZA22/Al 2O 3f composites.
出处 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期14-16,共3页 Journal of Materials Engineering
基金 国家自然科学基金
关键词 锌铝合金 复合材料 力学性能 神经网络 ZA22 alloy composite mechanical property neural network
  • 相关文献

参考文献3

  • 1焦李成,神经网络的应用与实况,1995年
  • 2李孝安,神经网络与神经计算机导论,1994年
  • 3陈凯,硕士学位论文,1994年

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部