摘要
基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性.
Based on the presented firstly. Then conditional expectation The real data are given Keywords R-L model EM algorithm and Laplace approximation, the parameter estimation of R-L model is the case-deletion influence and local influence analysis of R-L model are studied by the of the complete-data log-likelihood function and the associated Q-distance function. to illustrate the results finally.
出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第4期79-82,共4页
Journal of China Three Gorges University:Natural Sciences
基金
国家自然科学基金(10671032)
南京信息工程大学科研基金资助项目(S8107282001)