期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

聚类分析在客户细分中的应用研究 被引量：1

下载PDF
导出
摘要 客户细分是企业精确制定营销策略和成功管理客户群的基础,鉴于数据挖掘技术的发展和成熟,本文提出以聚类分析应用于客户细分,为营销策略的制定提供量化依据,提高企业开展营销活动的针对性和有效性。并以某证券营业部客户数据为分析对象,以数据挖掘的流程说明了聚类分析在客户细分中的应用。
作者 周欢 刘亚彬
机构地区 上海金融学院信息管理系
出处 《江苏商论》 北大核心 2008年第8期77-79,共3页 Jiangsu Commercial Forum
基金 上海市教委重点项目"信息技术对组织网络化及流程再造的影响研究"(项目编号:06ZZ88)
关键词 客户细分 聚类分析 营销
分类号 F274 [经济管理—企业管理] O212.4 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Wendell R. Smith. Product Differentiation and Market Segmentation as Ahemative Marketing Strategies [J]. Journal of Marketing, 1956,21 ( 1 ): 3-8.
  • 2Tou J T,Conzalez R C. Pattern recognition principle [M]. Addison Wesley, Reading, 1974.
  • 3刘靖明,韩丽川,侯立文.基于粒子群的K均值聚类算法[J].系统工程理论与实践,2005,25(6):54-58. 被引量：122
  • 4Balakrishnan,P.V. (Sundar),Cooper,M. C.,& Jacob,V. S.. A study of classification capabilities of neural networks using unsupervised leaming:A comparison with K-means clustering [J]. Psychometrika,2004,Vol. 59(4):509-525.
  • 5周欢,黄立平.基于SOM神经网络的C-均值聚类算法[J].计算机应用,2007,27(B06):51-52. 被引量：6

二级参考文献9

  • 1刘靖明,韩丽川,侯立文.基于粒子群的K均值聚类算法[J].系统工程理论与实践,2005,25(6):54-58. 被引量：122
  • 2Tou J T,Gonzalez R C. Pattern recognition principle[M]. Addison Wesley,Reading,1974.
  • 3Krishma K, Murty M N. Genetic k-means algorithm[J].IEEE Trans on System,Man,and Cybernetics. Part B,1999,29(3):433-439.
  • 4Maulik U,Bandyopadhay S. Genetic algorithm-based clustering technique[J]. Pattern Recognition,2000,33(9):1455-1465.
  • 5TOU JT,CONZALEZ RC.Pattern recognition principle[M].Addison Wesley,1974.
  • 6KRISHMA K,MURTY MN.Cenetic k-means algorithm[J].IEEE Transactions on System,Man,and Cybernetics.Part B,1999,29(3):433-439.
  • 7KOHONEN T.Self organized formation of topologically correct feature maps[J].Biological Cy-bernetics,1982,43(1):59 -69.
  • 8周驰,高海兵,高亮,章万国.粒子群优化算法[J].计算机应用研究,2003,20(12):7-11. 被引量：177
  • 9侯志荣,吕振肃.基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用[J].计算机仿真,2003,20(10):68-70. 被引量：109

共引文献126

同被引文献7

引证文献1

江苏商论
2008年 第8期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部