摘要
文中以天津永和大桥为例,主要研究了温度和湿度效应对于模态频率影响,并选择非线性主成分分析(Nonlinear Principal Component Analysis,NLPCA)作为模态频率预处理的方法,以将温湿度对模态参数的影响和其他因素的影响区别开来,经过NLPCA处理的数据隐含了模态频率与温湿度的关系,而后应用神经网络(Artificial Neural Network,ANN)来构造温湿度与环境因素之间的关系模型。
出处
《天津建设科技》
2008年第3期51-55,共5页
Tianjin Construction Science and Technology
基金
国家杰出青年科学基金(50525823)
国家自然科学基金重点项目(50238040
50538020)
国家自然科学基金重大国际合作项目(50278029)