摘要
提出了一种具有数据流特征的Java并行程序设计模型,并针对该模型提出了一种基于运行时信息反馈的自适应优化算法,使得运行时系统可以利用数据流程序所暴露出的数据并行性,加速程序的运行.此外,在该模型中加入了数据流多态的概念,扩展了该模型的面向对象特性.在一个实际的开放源码Java虚拟机中实现了上述程序设计模型及优化方法.在实际多核多线程机器上的实验结果表明,所提出的程序设计模型及优化能够充分利用硬件的并行处理能力,显著地提高了程序的性能.
This paper presents a dataflow-style Java parallel programming model with a runtime profile based thread duplication algorithm to exploit data level parallelism. Furthermore, a new dataflow polymorphism feature is introduced. This model has been implemented in an open source Java virtual machine. Evaluations on real machine show good speedup for benchmark applications.
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2181-2190,共10页
Journal of Software
基金
国家重点基础研究发展计划(973)~~
